回顾七牛云的发展历程，自 2011 年成立以来，七牛云始终专注于音视频领域，主要围绕图片、音频和视频等提供服务能力。2016 年，七牛云开始着手构建围绕多媒体领域的 AI 能力。

随着语言类大模型的出现，七牛云从中捕捉到了新的机会。这些模型具有出色的理解能力和逻辑推理能力，可以将七牛云的平台能力进一步扩展，形成一个更强大的服务平台。自 2022 年起，七牛云开始大力布局多模态大模型的技术和应用，以 AI 赋能多媒体。七牛云的核心逻辑是，通过 AI 技术赋能传统主营业务，即从最底层的存储到整个多媒体分发网络，再到上层的内容解决方案。现在，七牛云已经拥有约 15 个多媒体专用模型和 150 项多媒体 AI 原子能力。此外，我们还通过商业化手段，向客户提供 AI 算力池，满足他们对训练和推理的需求。

七牛云的多模态大模型涵盖了六大类多媒体模型能力，包括语言类模型、生成类模型、工具类模型、内容类模型、合规类模型和效率类模型。这些模型会直接应用于七牛云的平台中，并针对不同行业客户提供相应的解决方案。

解决方案即七牛云 AIGC 应用层的能力，主要包括数字人、虚拟直播间、智能客服和数字化营销等。在营销场景中，我们可自动提取文本内容，根据产品特点生成营销图片和营销视频；在直播场景中，我们提供 24 小时直播的数字人虚拟直播间，并可与潜在顾客进行互动。此外，我们还针对安防类客户提供摄像头数据实时处理分析等功能。

作为基础云提供商，七牛云在 AI 算力方面也有相应的布局。从我们的视角来看，这个领域可以划分为小模型和大模型两个维度，每个维度又细分为训练和推理场景两个子维度。这样，我们就将整个 AI 算力的需求分成了四个象限，即「大模型训练」、「大模型推理」、「小模型推理」和「小模型训练」。

最后，七牛云分享了在 AI 整体架构方面的创新和实践。七牛云独特的 AI 战略布局以「AI 算力池」、「多模态大模型」、「内容与解决方案」三层架构展开。其中最底层为「AI 算力池」，七牛云基于十多年云存储经验，以 Kodo for AIGC、向量数据库、智能算力调度能力、多模态音视频处理服务为技术底座。中间层为「多模态大模型」，包括语言类模型、生成类模型、工具类模型、内容类模型、合规类模型和效率类模型等六类 AI 多媒体处理模型。最上一层是各种数字人、场景直播和实时互动等开箱即用的行业客户解决方案。